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          成為一名大數據分析師要學什么

          來源:千鋒教育
          發布人:syq
          時間: 2022-10-17 11:19:54 1665976794

            大數據分析師要學什么?作為一名合格的數據分析師需要學習很多技能,例如數據采集、數據清晰、數據分析、數據可視化等內容都是需要必備的,涉及統計概率理論基礎、Excel/SPSS/Stata/R/SAS等軟件操作、模型算法、數據分析業務應用等內容。

          大數據分析師要學什么內容

            1.數據采集

            數據采集指的是來自系統內的數據,例如數據庫的數據。數據采集常用的手段有:SQL/Python,SQL是必須要掌握的,而Python可以作為加分項。

            2.數據清洗

            有時候我們采集來的數據一般會存在字段確實或者錯誤、數據異常等情況,這時候會需要涉及到數據清晰了,這部分需要掌握一些簡單的統計學基礎。

            3.數據分析

            這部分需要具備一定的行業知識和邏輯思維能力,這就需要工作經驗和學習的積累。

            4.數據可視化

            我們常用的數據可視化產品有Tableau/Excel/Python等。

            需要學習的具體內容

            1.數據分析主流軟件操作

            數據分析主流軟件有Excel,SPSS,Stata,R,SAS等,首先需要我們熟悉并掌握這些軟件如何操作,然后再利用數據清洗進行分析、處理數據。

            2.統計概率理論基礎

            這是學習中的重點,掌握了這些基礎原理,才能最數據進行分析、推斷。

            3.各種模型算法

            常見的模型算法有:關聯法則、神經網絡、決策樹、遺傳算法、可視技術等。

            4.數據分析業務應用

            這部分學習有一定的難度,因為根據業務的不用,所運用的分析方法也會有所區別。這就需要我們具備很強的業務解決能力和洞察能力。

            以上是對成為一名大數據分析師要學什么內容的具體介紹,對于零基礎學員來說,可以按照:了解大數據的基本概念、軟件操作、模型算法、項目實戰這四個步驟進行學習。

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