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          大數據分析師要學什么?完整學習路線來了

          來源:千鋒教育
          發布人:syq
          時間: 2022-10-14 11:48:00 1665719280

            大數據分析師要學什么?想要成為一名合格的大數據開發人員,需要掌握Java、MySQL、Linux、Hadoop&HDFS、Zookeeper、YARN、mAPrEeduce、Scala、SparkCore、Hive、SparkSQL、Sqoop、Flume、數據倉庫、SuperSet、Azkaban、Kafka、Redis、StructuredStreaming、Flink、ClickHouse、HBase、Elasticsearch等內容。

          大數據分析師要學什么

            1.企業級離線智能

            企業級基建環境部署、Hive和Spark數據開發、 數據倉庫搭建、數據抽取、數據清洗、數據轉換、數據加載、數據應用和京東云離線ETL

            2.企業級實時數據倉庫

            流數據接入、基于Flink實時數據開發、流批一體數據倉庫開發、數據湖開發、實時ETL、 實時監控系統和京東云實時數據開發

            3.企業級項目實踐

            企業項目開發流程、用戶畫像開發、企業級推薦系統開發、數據治理、基于生產環境項目部署和京東云項目、性能調優

            大數據分析師是大數據領域非常重要的職位。大數據分析師需要掌握的知識結構包括算法設計、編程語言和表示工具。算法設計是大數據分析師需要掌握的關鍵內容,而編程語言的作用就是完成算法的實現。此外,大數據分析師還需要掌握一些常用的分析工具。

            以上對大數據分析師要學什么進行了詳細介紹,從零基礎開始學習大數據開發,雖然起點低,但是發展空間有很大,只要掌握扎實的大數據技術,在工作中不斷地積累工作經驗,學習新技能,才能獲得更好的發展。因此想要進入大數據行業的同學趕快抓住機遇,今早進入大數據行業吧!

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